EP98 | AI論文輕鬆聊：AI 訓練不再過擬合！一集搞懂 Label Smoothing、MixUp、CutMix、RandAugment

你知道嗎？讓模型更聰明，關鍵不一定是更多資料，而是「讓同一張圖變出千百種樣子」！
本集節目，Jerry用12分鐘帶你深入理解 Data Augmentation—讓模型學會在不同光線、角度、甚至「被剪貼混合」的狀況下依然準確辨識。從 2012 年的 AlexNet 開始，到 Google 與 Facebook AI 的創新方法，像是 Label Smoothing、Mixup、CutMix、再到自動化的 RandAugment，每一步都讓 AI 更強壯、更不怕被「搞混」。
如果你發現模型準確率忽上忽下、容易 overfitting，這集會讓你秒懂為什麼「資料不夠多」不是問題，而是「資料不夠靈活」才是關鍵。
💡 想讓你的模型更有韌性、更聰明？千萬別錯過這集！