stanCode

標準程式教育機構

讓 Stanford 菁英帶您體驗全世界最好的程式教育

Classes

精心打造的學程,改編於 Stanford 最著名熱門的基礎程式語言課程,讓您在閒暇之餘也可以體驗 Stanford 的優質教育

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stanCode 累計學生人數
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SC001 基礎班

十堂課的時間從 Karel 機器人開始進入 coding,再一步一步以充滿趣味性、扎實、理解的方式
了解程式設計所有最重要基礎原則!

無需任何 coding 經驗

十堂課,每堂 2.5hr,包含實作 1hr

四份作業,以趣味的形式鞏固學生的 coding 基礎,如:Karel 闖關、使用者互動、吊死鬼遊戲、Photoshop

程式設計之基本概念:程式分解、基礎邏輯指令、代數運算、輸入與輸出、文字處理、影像處理

課程皆可選擇以實體或線上方式進行

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SC101 進階班

十六堂課習得 Python 進階概念,讓您擁有學習一切進階電腦科學應用所需之基本技能,
並在完課後成為一位入門資料科學家/軟體工程師!

SC 001 或是 同等之程式語言基礎

十六堂課,每堂 2.5hr,包含實作 1h

六份作業,透過更具挑戰性的專題作業加強你對 Python 語言的了解。包含:動畫製作、打磚塊遊戲、影像分離、大數據處理、遞迴與搜尋演算法

 

程式設計之進階概念:物件導向、遊戲製作、資料結構、數據處理、遞迴及搜尋演算法

課程皆可選擇以實體或線上方式進行

SC201

SC201 AI班

十八堂課駕馭 AI 心法,從機器學習、深度學習、自然語言處理、到最後打造自己的人工智慧專案。

SC 101 或是 同等之程式語言基礎 (不需任何數學基礎)

十八堂課 ,每堂 3hr,包含實作 0.5hr

五份作業,以機器學習概念理解出發,到爛番茄自動影評評價、機器學習模型建立、深度學習模型建立、影像辨識

一份專案,學生將在期末分組,思考如何運用 AI 解決真實世界問題,在Mentor帶領下完成專案,並於課程期末發表會上展示專案成果

人工智慧核心概念:機器學習、線性迴歸、分類、類神經網絡、深度學習、影像辨識、時間序列模型

課程皆可選擇以實體或線上方式進行

Teaching Team

熱衷於 CS 教育的我們,希望能夠盡自己的一份力量,讓台灣人跟上世界的腳步,站在科技的巔峰

Jerry Liao

史丹佛大學材料系 碩士

交通大學材料系 學士

Rachel Liao

史丹佛大學電腦科學 碩士

香港大學電腦工程系 學士

SC201

Teaching Assistants

Po-Kai Feng

SC201 平

新竹教育大學數理教育所 碩士

Yi-Ming Tseng

SC201 假日班

交通大學材料系 碩士

June-Yo Chen

SC201 假日

康乃爾大學化學工程系 博士班

SC101

Teaching Assistants

Cheryl Chiu

SC101 平日班

東吳大學經濟系 學士

Rita Tang

SC101 平日

清華大學經濟系 學士

Sam Fang

SC101 平日

長庚大學工商管理系 學士

Victor Huang

SC101 平日

東海大學應用物理學系 學士班

Eric Kong

SC101平

臺北大學經濟系 學士

Yu-Ting Liu

SC101 平日班

陽明交通大學運輸與物流管理學系 碩士班

Jenny Wei

SC101 平日

巴黎政治學院人權與人道行動系 碩士

Albert Lai

SC101假

賓州州立大學化工系 博士

Vivian Lee

SC101 假日班

成功大學都市計劃學系 碩士

Elaine Chen

SC101 假日

中央大學地球科學系 碩士

SC001

Teaching Assistants

Yi-Pin Peng

SC001 平日

台灣大學土木系 碩士

Lina Chou

SC001 平日

淡江大學財務金融學系 學士

Cher Su

SC001 平日

陽明交通大學材料學系 學士班

Carol Lin

SC001 平日

陽明交通大學材料學系 學士班

Jade Cheng

SC001假日

陽明交通大學材料學系 學士班

Cherry Chen

SC001 假日班

臺北市立大學特殊教育系 學士

Evian Chen

SC001 假日

台科大工業設計學系 學士班

Info session

stanCode課程說明會

日期:下一場說明會仍在規劃中

本次講座採實體講座及線上直播同步進行
實體講座// 捷運大安站4號出口 共構大樓
線上講座// Google Meet

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