EP25 | AI小教室:AI應用!全台第五的闌尾炎預測Kaggle競賽分享 -stanCode校友柏翔、以恩、佳成

「各行各業都應該要學AI,用自己的domain knowledge(產業知識)貢獻在自己的領域上,會有重要的突破」

本集重點:
💡初生之犢不畏虎:挑戰Kaggle闌尾炎競賽!
💡3D CNN/CNN+LSTM:電腦如何分析3D影像?
💡Domain Knowledge:AI模型如何辨別闌尾?
💡卡關大耀進:3天內看500張闌尾炎CT
💡提升準確度,善用Fat Stranding加強闌尾炎辨識

主持人:Jerry
嘉賓:柏翔、以恩、佳成
製作團隊 :Jerry、文怡、Evian

「各行各業都應該要學AI,用自己的domain knowledge(產業知識)貢獻在自己的領域上,會有重要的突破」
繼上次的AI小教室,Jerry說明電腦如何理解一張影像後,本週我們想帶大家看接地氣的實例應用,也是stanCode前陣子熱騰騰剛結束的Kaggle競賽:利用AI模型分析闌尾炎病人的電腦斷層圖片。
一開始雖然抱持者「反正不會得獎」的心情,隊長以恩、Jerry、柏翔和佳成仍全力以赴參賽。準備的過程中遇到不少問題:不同於SC201學過的2D圖像,電腦要如何正確的處理3D的影像?每個人的身形、身體狀態、切片都不同的狀況下,團隊又是如何透過醫學的domain knowledge訓練AI準確辨別大腸、盲腸還是闌尾,最後甚至拿下全台第五的好成績?
來聽聽本週的AI小教室吧!
 

stanCode標準程式教育機構-你也值得更好的教育

Facebook|https://www.facebook.com/stancode.tw
Instagram|https://www.instagram.com/stancode_tw/
YouTube|https://www.youtube.com/@stancode7228/videos
Website|https://www.stancode.tw/
TikTok|https://www.tiktok.com/

Leave a Reply

Close Menu